алгоритмическая торговля

( Читать дальше )

( Читать дальше )

    В этом опусе рассмотрим попытку использования алгоритм случайного леса для создания торгового модели для слива денег на примере индекса IMOEX. Используется язык питон и библиотеки pandas и scikit-learn. Модель будет предсказывать сторону закрытие на следующий день, т.е. оно положительное или отрицательное, и на основании этого строится торговая система.

df["Tomorrow"] = df["Close"].shift(-1)
df["Target"] = (df["Tomorrow"] > df["Close"]).astype(int)  # наша цель

    Очень важно, какие данные будут использоваться для прогнозирования. Здесь используется: показатель силы закрытия бара (т.е. (Close-Low)/(High-Low)) за текущий и предыдущий день, процентные соотношения между ценой закрытия и средними за периоды 2,10,15,25,50 дней по индексам IMOEX, RVI, RGBITR, и плюс цены закрытия индексов RVI, RGBITR.
    Для обучения модели используется период 2013-2022 гг., для проверки 2023-2024г.:

train = df.loc['2013':'2022']
test = df.loc['2023':]

    Для создания модели используется <a href=«scikit-learn.

( Читать дальше )

Начнем с традиционной таблицы

 

Ноябрь у меня разделился на три декады. В первой счет вырос на 7%+, отбив убыток октября. Но потом на нашем рынке началась «пила», о которой я и писал топики на смарт-лабе из-за  грусти от традиционных просадок моей торговли в таких «пилах». И мой счет снизился к 21.11 до +0.x%. А в третьей декаде отбил  примерно половину просадки второй декады и поэтому получился тот плюс, который приведен в таблице.

Традиционное для моих обзоров этого года сравнение с другими бенчмарками с начала года:  

 

( Читать дальше )

Всем привет!

Хочу понять как трейдеры с опытом относятся к мартингейлу на данный момент. Раньше со всех сторон писали/говорили, что мартингейл — это ужас и ловушка для новичков, что в целом смешно, потому что все мы усредняемся. 

Но давайте предположим, что мы пошли дальше и у нас есть алгоритм/бот DCA. С помощью этого бота вы можете:

1. Настроить свою основную точку входа в позицию. То есть указать каким объемом и когда вы хотите войти в рынок. Причем КОГДА реализовано с помощью индикатора. Ну допустим: если 20 SMA пересекает наверх 50 SMA вы войдете в лонг на 25% своего депо. 
2. Настроить уровни усреднения. На этом этапе вы можете задать сколько раз вы хотите усредниться, каким объемом, какое отклонение в цене должно быть между вашими ордерами на усреднение, как должен поэтапно увеличиваться объем усреднения и вообще когда ордер на усреднение должен сработать. Здесь, снова, когда — реализован через индикаторы, а не просто по какому-то уровню цены.
3. Настроить стопы. Обычный/Трейлинг/Break-even

( Читать дальше )

Дефицит запасов природного газа в хранилищах США наблюдался в несколько периодов, особенно в зимние месяцы, когда спрос на отопление возрастает. Пример некоторых ключевых периодов, когда дефицит запасов природного газа был значительным:

1. 2003 – В связи с холодной зимой, особенно в начале года, и высоким спросом, запасы природного газа упали ниже среднего уровня.

2. 2007-2008 – В условиях высокой волатильности на рынке энергоносителей и роста цен на нефть запасы природного газа в США сократились, что привело к дефициту.

3. 2013-2014 – Зима, известная как «полярный вихрь», привела к значительному увеличению спроса на природный газ для отопления. Это привело к рекордному снижению запасов к концу зимы.

4. 2017-2018 – Ещё одна холодная зима в США вызвала дефицит запасов к весне 2018 года.

5. 2021-2022 – Рост спроса после пандемии, увеличение экспорта СПГ, а также серия холодных погодных аномалий привели к низким уровням запасов, особенно в зимний период.

( Читать дальше )

Завтра в 18-00 по приглашению FINAM выступаем с моим партнером Ильей Гадаскиным в Нижнем Новгороде с темой "Варианты алгоритмических стратегий и их преимущества в портфеле инвестора".

Расскажем о нашей стратегии ABIGTRUST и её реализации в УК Финам в форме стратегии доверительного управления АЛГОТРАСТ.

Поговорим, почему стоит в свой портфель добавлять данную стратегию и какие результаты могут получить инвесторы в результате такого симбиоза.

Мероприятие пройдёт по адресу: Нижний Новгород, Парк — Отель Кулибин, ул. М. Горького 121, конференц-зал Шаляпин.
Зарегистрироваться можно по телефону: +7 (831) 422 12 15

Будем рады видеть вас на данном мероприятие!

🔥 Новое видео: Мы докажем, что можно создавать сложные стратегии без программирования!



Думаете, только код на C# может справиться с настоящими задачами трейдинга? Мы готовы развеять этот миф! В нашем новом видео мы покажем, как с помощью гибких и мощных кубиков Дизайнер создавать логику, которая не уступает профессиональному коду.

💣 Что мы докажем:

• Кубики — это не игрушки. Они позволяют создавать стратегии любой сложности.
• Настройка стратегии доступна каждому, даже если вы никогда не программировали.
• Гибкость и мощь наших инструментов делает создание сложных алгоритмов простым и понятным процессом.
• Вы сами убедитесь, что стратегию можно собрать быстрее, чем писать код с нуля.
• Если вы думаете, что «настоящие стратегии только для программистов», — вам точно нужно это увидеть!

Смотрите видео и убедитесь сами. Ваши стереотипы разрушены.

Начал публиковать данные по стратегии AHTRUST в связи с запуском её в боевом режиме в октябре 2024




( Читать дальше )

( Читать дальше )